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| 回收领域的最新成果:机器人利用人工智能对可回收物品进行分类 |
| 2011年，芬兰公司禅宗机器人首先是与其机器人废物分类机的废物管理场景。他们的系统使用了计算机视觉，机器学习，人工智能（AI）的组合来运行同步的机器人臂，从移动传送带中排序和挑选回收材料。该公司与回收站打破了地面，这些电台在神经网络中捆绑在一起，从实时饲料提供来自金属传感器，3D激光摄像机和光谱相机的数据，选择和对带的正确物品进行排序。 |
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| 西班牙的Sadako科技公司一直在研究一种小规模的人工智能垃圾分类系统。该公司使用专有算法连接到云端的多层神经网络系统。 |
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| 现在，克拉克，一种使用AI识别各种各样的塑料食品和饮料纸箱的回收机器人，因此可以从其余的回收站抓住并将它们分开。飞行员是纸箱委员会和两家丹佛公司的合作， |
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| 据资源回收公司称，克拉克使用的是一款已经在其他行业使用了20年的现成机器人。克拉克于2016年安装，其回收技术不断提高，每分钟可抓取约60个纸箱，准确率近乎完美。克拉克已经被编程从纸箱识别图像，包括标识和包装印刷，它适用于下一轮的分类和抓取。克拉克系统有能力以超人的速度进行分类，将可能最终被填埋的材料进行再处理。，克拉克的视觉系统结合了回收者更好地识别和分类新材料的能力，同时，在人旁边的线上分类，将会在采用上产生差异。 |
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| 日本的这个机器人利用激光对塑料进行分类，从而帮助保护环境。 |
| 这将允许超过45%的家用塑料被回收而不是燃烧。 |
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| 三菱(Mitsubishi)、爱德克(IDEC)和大阪大学(Osaka University)联手帮助解决日本的回收问题。他们已经建造了一个1.7米x 2.1米(5英尺6英寸x 6英尺9英寸)的机器人，可以用激光对塑料进行分类。这款新机器人将能够对六种不同的塑料进行分类，其中包括PE和PP塑料，它们占塑料总量的45%，肉眼无法识别，通常会和其他垃圾一起焚烧。数以百万计的日本家庭会产生数百万吨的塑料垃圾，将机器人用于家庭可能会对环境产生巨大的积极影响。IDEC公司正在研发一款更小的家用机器人，目标成本约为500万欧元。在建造完全自动化的房屋的道路上，回收塑料只是机器人完成的又一项任务。 |
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| 回收机器人使用的激光是由大阪大学光子学高级研究中心开发的。它准确地测量不同塑料的反射率，从而能够区分它们。对于一个复杂的激光系统来说，这是一个相当普通的任务 |
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| 机器人已经接管了吸尘楼层，洗涤窗和清洁菜肴。慢慢地但肯定的是这些自动化正在检查您的待办事项列表。虽然大多数家用机器人没有他们的工业同行的速度或精度，但它们能够处理一个家庭的更混乱的需求。对我们未来的20世纪50年代的祖先可能会令人惊讶的是，这些机器人不是人形，没有可爱的人物，仍然需要大量的人类互动。有些人像洗碗机一样，PEOPLR甚至认为是机器人。我们可能必须习惯于这个想法，即人形机器人来临，所有真正的工作都将由非人形机器人处理。 |
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| 由同名Joshi，Phd |
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