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| 最新的回收：机器人使用人工智能来排序可回收物品 |
| 2011年，芬兰公司禅宗机器人首先是与其机器人废物分类机的废物管理场景。他们的系统使用了计算机视觉，机器学习，人工智能（AI）的组合来运行同步的机器人臂，从移动传送带中排序和挑选回收材料。该公司与回收站打破了地面，这些电台在神经网络中捆绑在一起，从实时饲料提供来自金属传感器，3D激光摄像机和光谱相机的数据，选择和对带的正确物品进行排序。 |
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| 西班牙的Sadako Technologies一直致力于较小规模的AI注入的垃圾分类系统。该公司使用连接到云中的多层神经网络系统的专有算法。 |
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| 现在，克拉克，一种使用AI识别各种各样的塑料食品和饮料纸箱的回收机器人，因此可以从其余的回收站抓住并将它们分开。飞行员是纸箱委员会和两家丹佛公司的合作， |
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| 根据资源回收，Clarke使用了一个在其他行业的二十几年的废弃机器人。安装在2016年的Clarke不断提高其回收技巧，每分钟劫持大约60辆纸箱，接近完美的准确性。克拉克已经被编程为识别来自纸箱的图像，包括标识和包装打印，它适用于下一轮排序和抓取。Clarke系统能够在超级人员速度下进行排序，转移用于重新处理的材料，否则可能会在垃圾填埋场中最终结束。，Clarke的视觉系统结合回收商更好，同时识别和分类新材料的能力，排序在人们旁边的行上，将产生差异。 |
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| 在日本的这个机器人有助于使用激光排序塑料来保存环境。 |
| 这将允许超过45％的家用塑料，用于再循环而不是烧伤。 |
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| 三菱，IDEC和大阪大学合作了解日本的回收问题。他们建造了1.7米x 2.1米（5'6“x 6'9”）机器人，使用激光来排序塑料。新机器人将能够对六种不同的塑料类型进行排序，包括PE和PP塑料，其占总总量的45％，眼睛不可辨别，并且通常用其他垃圾燃烧。凭借数百万日本家庭，产生数百万吨塑料垃圾，采用机器人在家中使用可能对环境产生重大积极影响。IDEC正在开发出用于家庭使用的较小版本的机器人，目标成本左右�500万。再循环塑料只是筹备机器人征服的路径，以创造完全自动化的房屋。 |
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| 回收机器人使用的激光由大阪大学的Photonics先进的研究中心开发。它准确测量了不同塑料的反射率，以便能够分开。这对复杂的激光系统来说是一个非常平凡的任务 |
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| 机器人已经接管了吸尘楼层，洗涤窗和清洁菜肴。慢慢地但肯定的是这些自动化正在检查您的待办事项列表。虽然大多数家用机器人没有他们的工业同行的速度或精度，但它们能够处理一个家庭的更混乱的需求。对我们未来的20世纪50年代的祖先可能会令人惊讶的是，这些机器人不是人形，没有可爱的人物，仍然需要大量的人类互动。有些人像洗碗机一样，PEOPLR甚至认为是机器人。我们可能必须习惯于这个想法，即人形机器人来临，所有真正的工作都将由非人形机器人处理。 |
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| 由同名Joshi，Phd |
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